今天分享的是：2025年经典计算与多制式量子计算异构融合研究报告
报告共计：36页
《经典计算与多制式量子计算异构融合研究报告》由量子信息网络产业联盟编制，深入探讨了经典计算与量子计算融合的关键技术、应用及发展趋势，为该领域的研究与实践提供了重要参考。
量子计算作为新一代计算技术，潜力巨大，但当前处于中等含噪（NISQ）阶段，存在保真度和相干时间等方面的限制。经典计算与多制式量子计算的异构融合成为发挥量子计算优势的有效方案。混合量子 - 经典算法是二者融合的关键体现，它将复杂计算任务转化为优化问题，通过设计损失函数和构建参数化酉变换来实现计算任务。在组合优化问题中，变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）可将问题转化为寻找哈密顿量基态问题求解；量子机器学习融合了量子计算与机器学习技术，通过数据编码和量子神经网络实现数据分类；量子纠错则利用混合量子 - 经典算法，如量子变分纠错算法（QVECTOR），提升量子计算的可靠性。
多制式量子计算异构融合意义重大。不同量子计算平台，如离子阱、中性原子、超导量子计算平台，各有优势。研发多平台融合的量子操作系统，可实现跨平台互操作性、资源共享和管理、算法和应用的通用性以及错误校正和容错。其研发逻辑分为半经典和全量子两个阶段，半经典阶段通过经典通信桥接不同平台，减少技术兼容性复杂度；全量子阶段则实现量子态直接交换、量子纠缠应用、分布式量子计算和量子网络建立。在研发策略上，包括异构融合算法的分割研发、异构融合测控系统研发以及异构融合标准化协议制定。
展开剩余69%异构量子调度平台是异构融合体系的核心，它通过分层架构设计，实现任务接收、调度、数据管理和监控等功能。其架构包括系统架构、逻辑架构、技术架构和开发架构，同时对系统时序进行了详细设计，涵盖全局时序、测控上位机交互时序等多个方面，确保不同平台间的协同工作，提升整体计算性能和可靠性。
总之，经典计算与多制式量子计算异构融合研究意义重大，未来将推动量子计算技术实用化和普及，促进信息技术发展，为各行业创新赋能。
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发布于：广东省